株式会社JITTのDXオンライン講座

  • - DX人材育成オンラインプログラム(基礎編)
  • - 生成AI活用オンラインプログラム(応用編)
  • - AI時代のビジネス変革とDX戦略
  • - AIとDXによる業務効率化実践講座
プログラムの詳細を見る

講座概要

飲食業や製造業をはじめ、すべての業種が対象です

企業経営者にとって、従業員の継続的なスキルアップと賃上げは、将来的に避けられない経営課題となりつつあります。本講座を活用することで、従業員の能力向上を支援しながら、国からの助成金や税控除を活用して、効率的に従業員の育成を推進できます。これにより、企業全体の価値を高め、持続的な成長を目指す基盤を築けます。

受講に際しては、経験豊富な社労士やコンサルタントが財務・労務のサポートを提供し、安心して活用いただける体制を整えています。詳細については、ぜひお問い合わせください。

様々な業種の従業員を表すイラスト

DXオンライン講座とは…

本講座は、中小企業を含む多様な企業規模・業種の業務に適した生成系AIの導入・活用方法を学べるオンラインプログラムです。生産性向上や業務効率化の実績を持つ講師が指導し、AIを活用した実践的なスキルが身につきます。AI技術を活かし、業務の改善に取り組むための具体的な方法を習得できます。
さらに、自社従業員のスキルアップを促進しながら、助成金の活用や節税対策によってコストを最小限に抑え、持続的に高い生産性を維持することが可能です。長期的な成長戦略の一環として、当講座の受講を検討してみてください。

DX人材育成オンラインプログラム(基礎編)

生成AI活用オンラインプログラム(応用編)

AI時代のビジネス変革とDX戦略

AIとDXによる業務効率化実践講座

受講料金

\ 厚生労働省の助成金を活用可能/
通常価格 400,000円
助成金適用価格 100,000円
75% OFF

助成金と補助金の違い

補助金は、一定の補助率が設定され、専門の審査員による審査が必要です。一方、助成金はあらかじめ決められた条件を満たしていれば基本的に支給が受けられる仕組みです。そのため、補助金とは異なり、ビジネスプランの詳細な審査は必要ありません。

厚生労働省の「人材開発支援助成金」を活用すると受講料が最大75%オフ!

今なら助成金を利用して、通常価格から大幅割引で講座を受講できます。企業や個人のスキルアップを強力にサポートし、成長を後押しします。

メリット

  • 費用削減:助成金で受講料が最大75%オフ
  • 高品質な教育:業界の専門家による指導
  • 企業価値の向上:社員のスキル強化で競争力アップ

この機会に、最新スキルを効率よく習得しましょう。

助成金・補助金活用のメリット

助成金や補助金を活用し、節税効果を最大限に引き出しながら、新しい時代に適したスキルを社員一人ひとりが習得することで、企業の価値を向上させます。

💰

1社につき最大1億円の補助金を獲得可能

一定の条件を満たすことで、企業活動を支援する補助金が最大1億円まで支給されます。事業成長や新技術の導入に伴う費用を効果的にカバーすることで、投資負担を軽減し、経営の安定化に貢献します。

📈

助成金を活用することで受講料が最大75%割引

助成金制度を活用すると、通常の受講料から最大75%の割引を受けることができ、コストを抑えて研修を実施できます。社員のスキルアップを低コストで実現し、企業の競争力を高めるチャンスです。

👥

採用せずに人手を増強

社員が効率的に業務を行えるようにすることで、実質的に人手を増やすのと同様の効果が得られます。これにより、採用コストを削減しながら業務量に対応できる組織体制を構築します。

その他のメリット

💼

賃上げ税制を活用し、法人税が最大5年間で45%控除

賃上げを行った企業には税制上の優遇措置が適用され、法人税が大幅に控除されるため、長期的なコスト削減が可能です。

残業代の大幅な削減を実現した事例もご紹介

研修を通じて業務の効率化を図ることで、残業時間を削減し、社員のワークライフバランス向上と企業のコスト削減を両立した実例を学ぶことができます。

助成金と補助金の違いについて

助成金と補助金は異なり、助成金は条件を満たせば基本的に誰でも受給が可能で、採択の難易度が低いのが特徴です。そのため、申請が比較的簡単であるため、心配せずご活用いただけます。

補助金 助成金
主な提供者 経済産業省 厚生労働省
目的 起業促進や産業振興など 雇用促進や能力向上など
審査
難しい
条件を満たしても事業内容が優秀でないと採択されない
簡単
条件を満たしていれば必ず支給される
公募期間 年1回程度の募集(数週間程度) 年間通して随時受付

補助金と助成金の詳細

補助金: 社会や地域への貢献、環境改善など公益性が強く求められる制度です。事業者の実績や経営状況、地域性に応じて条件が設定され、基本的に返済不要です。しかし、事業内容の優劣が審査基準に含まれるため、採択は難しいことがあります。

助成金: 主に事業継続や経費負担の軽減を目的とした支援制度です。受給条件が比較的緩やかで、条件を満たせば支給されることが多く、申請のハードルが低いのが特徴です。ただし、補助金に比べて支給額が少ない場合が多くなっています。

LMS(学習管理システム)の活用

LMSは、eラーニングだけでなく集合研修も含めて効果的に運営できる学習管理システムです。組織全体の学習効率を向上させ、各個人の理解度や進捗を見える化することで、効果的なスキルアップを支援します。

🕒

いつでもどこでも受講可能

オンラインで時間や場所にとらわれず学習できます。

👤

個別対応の学習内容

一人ひとりの進捗に応じたカリキュラムの提供が可能です。

📊

データ活用による課題発見

学習データを分析し、個々の改善ポイントが見える化されます。

📈

進捗管理が簡単

学習の進捗状況をリアルタイムで確認でき、サポートがしやすくなります。

オンライン学習のイメージ

オンライン講座のカリキュラム

1. デジタルトランスフォーメーションと人工知能の基礎知識:DXの意義から生成AIの最新動向まで

2. 生成AIの安全な活用:リスク管理、権利保護、そして社会原則の実践

3. ChatGPTの機能と活用法:プロンプトエンジニアリングの実践テクニック

4. ChatGPTで変わる仕事の進め方:ブレインストーミングとデータ分析の全プロセス

5. AIで変わるビジネス文書作成:スピーチから採用支援までの自動生成手法

6. AIを駆使したサポート:メニュー作成、デザイン、信頼性ある情報提供

7. 文書編集の効率化:出力形式の調整から効果的な返信までの手法

8. ChatGPT×生成AI:GAS、SEO、画像・音声・動画制作を効率化する方法

1.生成AIの比較と実践的な検証

2.業務への生成AI導入 実践

3.生成AIを活用した市場調査と分析

4.画像生成AIの特徴と応用

5.SNS運用の効率化

6.プログラミングの効率化:AIを使用したHP制作

7.これからの社会と生成AIの未来

第1章:DXと生成AIで描く未来戦略と業務変革の最前線

(総学習時間:2時間59分)
1-01 基礎から学べるChatGPT活用とAIバージョン選定の知恵 10:47
1-02 業務改善を促すAIとChatGPT Plusの活用設計術 19:09
1-03 ノーコードで進めるAIによる業務自動化の実践例 14:07
1-04 Markdown整理術で高めるAI出力と指示精度 19:42
1-05 成果精度を引き上げるAIプロンプト設計と誘導手法 6:19
1-06 創造性を高めるAIプロンプト構築 – 感性と構造の融合活用 8:54
1-07 正確さを追求するAI回答設計 – 優先度と構成の最適化 12:48
1-08 ビジネス躍進をもたらす生成AI活用の新潮流 11:02
1-09 構造面から理解する次世代AI技術の基礎と背景 7:11
1-10 ネットワーク活用で加速するAI発展の展望 16:20
1-11 進化の軌跡から探るAIの現在地と将来像 5:43
1-12 成長を加速させるAI投資戦略の考察 14:16
1-13 技術的観点で捉えるDX成功の決定要因 19:47
1-14 テクノロジー視点で探るDX成功の条件 12:55

第2章:多面的視野で考察する生成AIと社会実装

(総学習時間:1時間46分)
2-01 音声や映像に広がる生成AIの応用とフェイク防止最前線 12:11
2-02 構造設計から見る生成AIと学習モデルの進化【前編】 11:49
2-03 構造設計から見る生成AIと学習モデルの進化【後編】 6:09
2-04 関心が高まるChatGPTと対話AIの実践アプローチ 10:12
2-05 安全運用を支えるAI制度構築とセキュリティ強化策 17:18
2-06 データ安全性を基盤にしたAI利用規範の考え方 7:49
2-07 新時代に求められるAIガバナンスと基礎理解 6:57
2-08 法務分野を刷新するAI導入と知財リスク対策事例 13:12
2-09 倫理基盤から考える生成AI活用の法令遵守と社会責任 10:49
2-10 規制動向と導入ステップで理解するAI実装計画 10:11

第3章:業務精度と創造力を高めるAI活用の実践戦略

(総学習時間:1時間20分)
3-01 検証プロセスで磨くAI対話の品質向上法 8:19
3-02 定型化によるAI成果物の再現性と効率化アプローチ 10:58
3-03 言語対応強化とメール業務効率化を支えるAIの活用術 20:18
3-04 新たな発想を生み出すAI対話の実践活用術 12:01
3-05 資料作成と原稿づくりを支援するAI構成アプローチ 9:57
3-06 情報収集と分析深化を支えるAIリサーチ戦略 18:55

第4章:業務スタイルを刷新する次世代AI導入法

(総学習時間:1時間58分)
4-01 成約力を伸ばす会話設計とAI活用アプローチ 16:08
4-02 人材採用を効率化するAI戦略 – 募集設計から面接まで 12:48
4-03 事業構想を形にするAIによるプラン策定の実践法 6:44
4-04 計画を魅せるAIビジュアル戦略と表現設計 8:19
4-05 ブランド価値を言葉に変えるAIによるネーミング・コピー生成 16:19
4-06 店舗施策を強化するAI活用 – 企画立案から販促デザインまで 26:12
4-07 業務効率と集客力を高めるAIプログラム作成とSEO最適化 18:47
4-08 調査・分析業務を進化させるAI活用 – 精度と表現力の向上 13:41

第5章:次世代メディア制作を牽引するAI表現革新

(総学習時間:2時間13分)
5-01 映像表現を進化させるAIビジュアル活用戦略 26:09
5-02 SNS運用を効率化するAIマーケティング最適化術 25:49
5-03 映像の可能性を拡張するAIクリエイティブ戦略 9:17
5-04 音響制作を変革するAIサウンド生成の応用法 15:08
5-05 異種メディアを統合するAIコンテンツ制作手法 8:13
5-06 発想段階から仕上げまでを担うAI映像制作プロセス 32:06
5-07 競争力を高める次世代AIの将来像と市場戦略 16:18
総学習時間:10時間18分

本講座は、AI時代におけるビジネス変革とDX戦略の実践を体系的に学べる包括的なプログラムです。基礎理論から最新技術の応用まで、段階的に習得できるよう構成されています。

第1章:実務を再設計する-DX×AIで進める業務デザインと推進戦略

(総学習時間:2時間2分)
1-01 業務基盤を整える-AI自動化を組み込んだワークフロー設計 20:04
1-02 要点抽出から翻訳まで-AIで実現する情報整理の新手法 25:00
1-03 文章品質を高める-AIで実現する調子調整と伝達力強化 16:48
1-04 技術潮流から掘り下げる-DX時代におけるAIの新ポテンシャル 6:01
1-05 選定基準を見直す-導入判断を支えるAI特性と適用マップ 24:11
1-06 市場理解を高速化-AIで行う競合・動向インサイト手法 22:10
1-07 応対品質を底上げ-AI支援で高める電話業務の速度と安定性 8:18

第2章:オフィス業務を最適化する-AI連携で刷新するフロー設計

(総学習時間:1時間37分)
2-01 議事を資産化する-AIで高精度にまとめる会議記録 19:12
2-02 提案力を引き上げる-AI支援で強化する商談準備と対応策 18:48
2-03 工程全体を可視化する-AI連動の進行管理と条件分岐設計 16:56
2-04 企画を形にする-AIが支援する資料構成と設計プロセス 14:11
2-05 見映えを底上げする-AIで最適化するビジュアル表現とレイアウト 9:07
2-06 説得力を高める-AIデザイン応用事例と実装ノウハウ 19:03

第3章:ウェブ制作をモダナイズする-DX視点のAIクリエイティブ基盤

(総学習時間:1時間2分)
3-01 LPからサイトまで- AIで再構築する情報設計と企画運用 4:23
3-02 実装負荷を下げる-AI支援の新しいサイト制作プロセス 16:11
3-03 画面設計を加速-ノーコード志向のAIデザインモデル① 5:47
3-04 表現を拡張-ゼロコーデ志向のAIデザインモデル② 13:59
3-05 改革を進める-DX導入に効くAIプロンプト設計と運用 22:07

第4章:ビジュアル表現を拡張する-AI発想の制作ワークロード

(総学習時間:1時間41分)
4-01 企画立案を体系化-AIで描くビジュアル展開計画① 15:11
4-02 展開設計を深耕-AIで描くビジュアル展開計画② 6:17
4-03 指示を武器にする-AIプロンプト設計と制作の実務 37:55
4-04 仕上げ力を強化-AI画像生成と編集の実践スキル 19:49
4-05 広報を加速-プレスリリース作成へのAI活用アプローチ 13:15
4-06 複合演出を実現-文章×動画のAIクリエイティブ事例集 4:21
4-07 映像制作を再定義-AIクリエーション導入の戦略手法 5:00

第5章:組織運営をアップデートする-DX×AIの管理・人事・法務改革

(総学習時間:1時間48分)
5-01 文書精度を引き上げる-法務タスク高度化のAI活用 20:14
5-02 学習計画を設計-研修を支えるAIカリキュラムメソッド 25:47
5-03 会計処理と帳票管理を最適化する-DX時代のAIドキュメント活用 18:46
5-04 求人情報を最適化-AI発想でつくる募集要項プロセス 7:44
5-05 選定精度を高める-AIスカウト支援と候補抽出の工夫 18:01
5-06 評価設計を進化-AI面接運用と人材アセスメント手法 17:58

第6章:情報活用を高精度化する-AIリサーチとデータ運用

(総学習時間:1時間10分)
6-01 質問設計を体系化-AIによる調査構築と解析プロトコル 11:47
6-02 収集精度を上げる-AI支援のデータ取得と分析アプローチ 22:38
6-03 連携を強める-AI分析の統合活用メソッド 16:16
6-04 予定と記録を集約-AIで回すスケジュール処理 20:02

第7章:SNS発信を加速する-AIコンテンツ制作と運用戦略

(総学習時間:56分)
7-01 広がりを設計-AIで仕掛けるX投稿の演出テクニック 17:03
7-02 見せ方を刷新-AI×ツールで組み立てるInstagram戦略 18:17
7-03 動画表現を伸ばす-AI活用のTikTok制作ワーク 5:49
7-04 人物描写をアップデート-AIビジュアル生成の活用例 6:45
7-05 音像合成で魅せる-AIマルチメディア制作の応用事例 9:00
総学習時間:10時間20分

本講座は、AI技術とDX推進を組み合わせた実務的なアプローチで、業務効率化を実現するための包括的なプログラムです。実際のビジネス現場で即座に活用できる実践的なスキルを習得できます。

講座受講で身につくスキル9選

📊

データ解析スキル

AIツールを使い、大量のデータから価値ある情報を抽出する技術を学びます。これにより、ビジネスの現状分析や課題発見が効率的に行えるようになります。

⚙️

自動化による業務効率化

ルーチンワークをAIで自動化する方法を学び、手作業を減らすことで業務のスピードアップと効率化を実現します。これにより、スタッフの生産性を向上させ、付加価値の高い作業に集中できる環境を構築します。

📽️

プロジェクトマネジメント力

AIを用いたプロジェクトの進捗管理やリソース配分の最適化を学び、複数のプロジェクトを効率的に進行させる方法を習得します。これにより、チーム全体の生産性を高め、納期遵守率を向上させます。

💡

クリエイティブ発想の強化

AIを活用したアイデア発掘やブレインストーミングの方法を学び、柔軟な発想力と独自のクリエイティブ思考を養います。新しい商品やサービスの開発において、独自の視点からアイデアを提案できるようになります。

🛡️

コンプライアンスとリスクマネジメント

AIを活用する際の倫理的問題や法的リスクについての知識を身につけ、トラブルの予防とリスク回避ができるスキルを習得します。これにより、安全で信頼性の高いAI活用が可能になります。

🎯

マーケティング戦略の最適化

AIを使って顧客データを解析し、ターゲットに合わせたマーケティング手法を学びます。これにより、効率的に顧客ニーズに応え、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。

👥

顧客行動分析とパーソナライズ

顧客の行動データをAIで解析し、個々のニーズに合わせたサービスを提供するスキルを習得します。これにより、顧客にパーソナライズされた体験を提供し、長期的な関係構築を支援します。

🐷

コスト管理と最適化

業務プロセスの無駄をAIで発見し、リソースの効率的な活用とコスト削減方法を学びます。これにより、企業の利益率を向上させつつ、資源の最大活用が実現できます。

🤝

チーム間のコラボレーション強化

AIを活用して情報共有やチーム間のコミュニケーションを円滑にする方法を学び、プロジェクトの進行とチームの連携を強化します。これにより、組織全体の効率とパフォーマンスが向上し、成果を最大化します。

その他にも御社にとってどのようなメリットがあるかは是非お問い合わせください。

よくあるご質問

受講開始までの流れ

01

Step 01

計画申請に必要な書類を準備し作成

02

Step 02

労働局へ提出

03

Step 03

計画の審査

04

Step 04

受理通知を受け取る

05

Step 05

支給申請に必要な書類をご案内

06

Step 06

研修費用のお支払い

07

Step 07

研修の受講を開始

助成金受給までの流れ

01

Step 01

対象者全員の研修が完了

02

Step 02

支給申請に必要な書類を準備・作成

03

Step 03

労働局へ提出

04

Step 04

支給申請の審査

05

Step 05

支給決定通知の受領

06

Step 06

助成金の振り込み

講座のお申し込み

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